5년 전, 대수 기하학의 난해한 분야를 연구하던 수학자 다웨이 첸(Dawei Chen)과 쿠엔틴 젠드롱(Quentin Gendron)은 미지의 영역에 맞닥뜨렸습니다. 미분 방정식을 다루던 중, 그들의 논리 전개는 수론에서 파생된 기묘한 공식에 가로막혔고, 결국 증명되지 못한 채 ‘추측’으로 발표될 수밖에 없었습니다. 이 미해결 문제는 수년간 학계의 오랜 숙제로 남아있었죠. 그리고 마침내, 인공지능이 이 난제에 대한 해답을 제시하며 학계에 일대 … 더 읽기
미국 보건복지부(HHS)가 국가 백신 모니터링 데이터베이스(VAERS)의 패턴을 탐색하고 백신 부작용에 대한 가설을 생성하기 위한 생성형 인공지능(AI) 도구를 개발 중이라고 밝혔습니다. 2025년 AI 활용 사례 목록을 통해 공개된 이 소식은 기술 혁신에 대한 기대를 불러일으키는 동시에, 심각한 윤리적 우려를 낳고 있습니다. 2023년 말부터 개발되어 아직 배포되지는 않았지만, 해당 AI 도구가 생성할 예측 결과가 백신 비판론자인 로버트 … 더 읽기
우리는 AI 챗봇이 사용자에게 유해한 정보나 행동을 유도하거나, 단순히 잘못된 정보를 제공할 수 있다는 수많은 이야기를 들어왔습니다. 이러한 사례들이 과연 극소수의 일화적 현상일까요, 아니면 AI 시대의 보편적이고 위협적인 문제의 전조일까요? 많은 이들의 궁금증이 깊어지는 가운데, AI 연구 기업인 Anthropic이 이러한 질문에 답하기 위한 중요한 연구 결과를 발표했습니다. Anthropic은 최근 발표한 논문을 통해 자사의 클로드(Claude) AI … 더 읽기
최근 인공지능(AI) 기술은 눈부신 발전을 거듭하며 우리의 일상과 비즈니스에 깊숙이 파고들고 있습니다. 하지만 AI가 내놓는 답변의 ‘진실’은 어디에서 오는 것일까요? 우리가 미처 주목하지 못하는 사이, AI 챗봇들이 정보원으로서 ‘그로키피디아(Grokipedia)’를 활용하는 비중이 빠르게 늘고 있으며, 이는 AI 시대 정보의 신뢰성에 대한 중대한 질문을 던지고 있습니다. AI 답변 속 그로키피디아의 조용한 확산 더버지(The Verge)의 보도에 따르면, 일론 … 더 읽기
지금 IT 업계는 전례 없는 혼란과 기대로 들끓고 있습니다. AI가 ‘매우 나쁘다’며 모두가 공포에 떨다가도, 이내 ‘매우 좋다’며 경이로움에 휩싸이는 양극단의 상황이 펼쳐지고 있습니다. 중요한 것은 우리가 어떤 AI를 마주하게 될지 아무도 예측할 수 없다는 점입니다. 특정 AI는 불미스러운 콘텐츠를 생성하는 문제점을 드러내는 반면, 다른 AI는 웹사이트 구축부터 의료 영상 분석에 이르기까지 상상 이상의 능력을 … 더 읽기
최근 IT 업계는 AI 기술의 진보와 함께 개인화된 AI 비서에 대한 기대로 뜨겁습니다. 이런 흐름 속에서 오스트리아 개발자 피터 슈타인버거(Peter Steinberger)가 개발한 오픈소스 AI 비서 ‘몰트봇(Moltbot, 이전 명칭 Clawdbot)’은 깃허브에서 한 달 만에 69,000개 이상의 스타를 획득하며, 2026년 가장 빠르게 성장하는 AI 프로젝트 중 하나로 기록되었습니다. 이는 많은 이들이 꿈꾸던 ‘아이언맨의 자비스’를 현실로 만들 수 … 더 읽기
오랜 기간 환자들은 자신의 증상에 대한 답을 찾기 위해 ‘닥터 구글’을 찾았습니다. 방대한 온라인 정보의 바다에서 길을 헤매고, 때로는 그럴듯하지만 사실과 동떨어진 정보에 현혹되어 불필요한 불안감과 잘못된 지식을 얻는 경우가 다반사였습니다. 하버드 의과대학의 마크 수치 교수는 이 과정을 ‘환자의 불안을 공격하고 잘못된 정보를 줄이는’ 싸움에 비유하기도 했습니다. 하지만 이제 거대한 언어 모델(LLM)이 의료 정보의 지형을 … 더 읽기
최근 몇 달간, 수학자, 물리학자, 생물학자 등 다양한 분야의 과학자들이 대규모 언어 모델(LLM), 특히 오픈AI의 GPT-5가 연구 과정에서 새로운 발견을 돕거나, 미처 생각지 못했던 해결책으로 이끌어 주었다는 사례를 쏟아내며 과학계에 새로운 바람이 불고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 오픈AI가 공식적으로 ‘OpenAI for Science’ 팀을 출범하며 과학 연구 분야에 본격적으로 뛰어들었음이 확인되었습니다. 하지만 일각에서는 오픈AI가 다소 뒤늦게 … 더 읽기
마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 2년 전, AI가 변호사, 투자 은행가, 회계사 등 이른바 ‘화이트칼라’ 지식 노동을 대체할 것이라는 대담한 예측을 내놓았습니다. 이후 LLM(대규모 언어 모델)을 중심으로 AI 기술은 눈부신 발전을 거듭하며 복잡한 연구와 에이전트적 계획 수립 능력을 보여주기도 했습니다. 그러나 정작 현실에서는 지식 노동 영역에서의 AI 도입이 예상보다 훨씬 더디게 진행되고 있다는 역설적인 상황에 직면해 … 더 읽기
“실험이 끝날 때까지 새벽 3시까지 실험실에서 기다리는 것보다 박사 과정 학생에게 더 나은 활용 방안이 있습니다.” 영국 ARIA(Advanced Research and Invention Agency)의 최고 기술 책임자 앤트 로우스트론(Ant Rowstron)의 이 한마디는 오늘날 과학 연구 현장의 비효율성을 날카롭게 꼬집으며, 인공지능(AI)이 과학계에 가져올 혁신적인 변화를 예고하고 있습니다. ARIA는 바로 이 지점에 주목, ‘AI 과학자’ 프로젝트에 대한 파격적인 투자를 … 더 읽기