ZDNet 독자 여러분, 안녕하십니까? 기술의 발전이 가속화되는 AI 시대, 우리는 편리함이라는 달콤한 유혹에 빠져 종종 놓치기 쉬운 중요한 가치가 있습니다. 바로 ‘개인 데이터 프라이버시’입니다. 특히 생산성을 높여준다는 AI 브라우저 확장 프로그램들이 급증하면서, 우리의 소중한 데이터가 알게 모르게 수집되고 있다는 경고등이 켜졌습니다. AI 확장 프로그램, 당신의 데이터를 주시하고 있다 데이터 제거 서비스 인코그니(Incogni)의 최신 연구 결과는 … 더 읽기
5년 전, 대수 기하학의 난해한 분야를 연구하던 수학자 다웨이 첸(Dawei Chen)과 쿠엔틴 젠드롱(Quentin Gendron)은 미지의 영역에 맞닥뜨렸습니다. 미분 방정식을 다루던 중, 그들의 논리 전개는 수론에서 파생된 기묘한 공식에 가로막혔고, 결국 증명되지 못한 채 ‘추측’으로 발표될 수밖에 없었습니다. 이 미해결 문제는 수년간 학계의 오랜 숙제로 남아있었죠. 그리고 마침내, 인공지능이 이 난제에 대한 해답을 제시하며 학계에 일대 … 더 읽기
미국 보건복지부(HHS)가 국가 백신 모니터링 데이터베이스(VAERS)의 패턴을 탐색하고 백신 부작용에 대한 가설을 생성하기 위한 생성형 인공지능(AI) 도구를 개발 중이라고 밝혔습니다. 2025년 AI 활용 사례 목록을 통해 공개된 이 소식은 기술 혁신에 대한 기대를 불러일으키는 동시에, 심각한 윤리적 우려를 낳고 있습니다. 2023년 말부터 개발되어 아직 배포되지는 않았지만, 해당 AI 도구가 생성할 예측 결과가 백신 비판론자인 로버트 … 더 읽기
최근 인공지능(AI) 기술은 눈부신 발전을 거듭하며 우리의 일상과 비즈니스에 깊숙이 파고들고 있습니다. 하지만 AI가 내놓는 답변의 ‘진실’은 어디에서 오는 것일까요? 우리가 미처 주목하지 못하는 사이, AI 챗봇들이 정보원으로서 ‘그로키피디아(Grokipedia)’를 활용하는 비중이 빠르게 늘고 있으며, 이는 AI 시대 정보의 신뢰성에 대한 중대한 질문을 던지고 있습니다. AI 답변 속 그로키피디아의 조용한 확산 더버지(The Verge)의 보도에 따르면, 일론 … 더 읽기
지금 IT 업계는 전례 없는 혼란과 기대로 들끓고 있습니다. AI가 ‘매우 나쁘다’며 모두가 공포에 떨다가도, 이내 ‘매우 좋다’며 경이로움에 휩싸이는 양극단의 상황이 펼쳐지고 있습니다. 중요한 것은 우리가 어떤 AI를 마주하게 될지 아무도 예측할 수 없다는 점입니다. 특정 AI는 불미스러운 콘텐츠를 생성하는 문제점을 드러내는 반면, 다른 AI는 웹사이트 구축부터 의료 영상 분석에 이르기까지 상상 이상의 능력을 … 더 읽기
최근 IT 업계는 일론 머스크가 이끄는 기업들의 대규모 합병 가능성에 촉각을 곤두세우고 있습니다. 특히 우주 탐사 기업 SpaceX가 올해 예정된 IPO를 앞두고, 인공지능 기업 xAI 또는 전기차 기업 Tesla와의 합병을 논의 중이라는 소식은 단순한 기업 결합을 넘어선 거대한 전략적 움직임으로 해석됩니다. 로이터 통신과 블룸버그의 보도를 통해 드러난 이번 논의는 AI, 우주, 그리고 자율주행 기술의 경계를 … 더 읽기
샌프란시스코 기반의 클라우드 플랫폼 Railway가 마케팅 비용 한 푼 들이지 않고 200만 명의 개발자를 확보하는 놀라운 성과를 거두며, 최근 시리즈 B 투자 라운드에서 1억 달러(약 1,360억 원)를 유치했다는 소식이 전해졌습니다. 이는 AI 애플리케이션에 대한 폭발적인 수요가 기존 클라우드 인프라의 한계를 극명하게 드러내고 있음을 방증하는 사건입니다. TQ Ventures가 주도하고 FPV Ventures, Redpoint, Unusual Ventures 등이 참여한 … 더 읽기
존경하는 독자 여러분, 급변하는 IT 세상에서 통찰력을 찾아 헤매는 여러분께 ‘전문 테크 칼럼니스트’로서 깊이 있는 시각을 제공하고자 합니다. 최근 WIRED의 대표 팟캐스트 ‘Uncanny Valley’가 새로운 공동 진행자들과 함께 더욱 심층적인 탐사를 예고하며, AI와 기술, 그리고 정치의 교차점에서 벌어지는 흥미로운 현상들을 조명했습니다. 이는 단순한 소식이 아닌, 미래를 읽는 중요한 단서들을 담고 있습니다. AI, 다보스 포럼의 새로운 … 더 읽기
IT 업계에 몸담은 이들이라면 누구나 기술의 변화가 가져올 미래에 대해 끊임없이 고민합니다. 특히 최근 몇 년간 AI는 단순한 유행을 넘어 경제와 산업 전반의 근본적인 재편을 예고하고 있습니다. 이러한 시점에서 MIT 테크놀로지 리뷰에서 발표된 데이비스(Davis) 교수의 연구 결과는 우리의 막연한 기대감을 넘어선 충격적인 통찰을 제공하며, 현재의 안일한 관성을 깨뜨릴 강력한 경고를 던지고 있습니다. AI, 생산성 혁명의 … 더 읽기
마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 2년 전, AI가 변호사, 투자 은행가, 회계사 등 이른바 ‘화이트칼라’ 지식 노동을 대체할 것이라는 대담한 예측을 내놓았습니다. 이후 LLM(대규모 언어 모델)을 중심으로 AI 기술은 눈부신 발전을 거듭하며 복잡한 연구와 에이전트적 계획 수립 능력을 보여주기도 했습니다. 그러나 정작 현실에서는 지식 노동 영역에서의 AI 도입이 예상보다 훨씬 더디게 진행되고 있다는 역설적인 상황에 직면해 … 더 읽기