최근 IT 업계는 OpenAI, Anthropic, Google 등이 선보인 AI 코딩 에이전트의 등장으로 뜨겁게 달아오르고 있습니다. 이들 에이전트는 완전한 애플리케이션 개발부터 테스트, 버그 수정에 이르기까지 소프트웨어 프로젝트의 상당 부분을 인간의 감독 하에 몇 시간 만에 처리할 수 있다고 선전됩니다. 언뜻 보면 개발 생산성을 혁신할 마법의 도구처럼 보이지만, 과연 현실은 어떨까요? 날카로운 시각으로 IT 트렌드를 분석하는 본 … 더 읽기
지난 2년간 IT 업계는 생성형 AI 코딩 툴에 막대한 기대를 걸어왔습니다. 기업들은 엔지니어링 생산성이 획기적으로 향상될 것이라 믿으며 수십억 달러를 투자했지만, 현실은 기대에 미치지 못했습니다. 스탠퍼드 대학의 연구를 포함한 다수의 엄격한 연구는 10배 생산성 증가라는 장밋빛 약속이 아닌, 20% 내외의 개선에 그친다는 결과를 일관되게 보여주고 있습니다. 왜 AI 코딩 툴은 그 잠재력을 충분히 발휘하지 못하고 … 더 읽기
IT 업계에 인공지능 코딩 툴의 인기가 심상치 않습니다. 개발자들의 업무 효율성을 혁신적으로 끌어올리는 이 기술은 이제 단순한 보조 도구를 넘어, 스스로를 개발하고 개선하는 수준에까지 도달하며 업계에 뜨거운 파장을 일으키고 있습니다. 특히 오픈AI(OpenAI)의 AI 코딩 에이전트 ‘코덱스(Codex)’는 이 트렌드의 최전선에 서 있는 대표적인 사례로 주목받고 있습니다. AI 자율성, 코덱스(Codex)를 통해 현실이 되다 최근 Ars Technica와의 인터뷰에서 … 더 읽기
급변하는 IT 환경 속에서 소프트웨어 개발의 속도는 기업의 생존을 좌우하는 핵심 요소가 되었습니다. 특히 인공지능(AI)이 코드 생성 속도를 비약적으로 높이면서, 이제는 단순히 코드를 ‘생산’하는 것을 넘어 ‘배포’하고 ‘운영’하는 과정에서의 효율성이 더욱 중요해지고 있습니다. 이러한 시점에, AI 기반 데브옵스(DevOps) 솔루션 기업 하네스(Harness)가 2억 4천만 달러 규모의 시리즈 E 투자를 유치하며 55억 달러의 기업 가치를 인정받았다는 소식은 … 더 읽기