구글 AI 오버뷰, ‘건강 정보’ 논란 속 신뢰의 시험대에 오르다

최근 구글의 AI 오버뷰(AI Overviews) 서비스가 중요한 신뢰의 시험대에 올랐습니다. 영국의 가디언지 보도에 따르면, 구글의 AI 오버뷰가 일부 건강 관련 질의에 대해 오해의 소지가 있는 정보를 제공했고, 이에 구글이 해당 서비스 제거 조치를 취한 것으로 나타났습니다. 이는 인공지능이 제공하는 정보의 정확성, 특히 민감한 건강 분야에서의 책임감을 다시금 돌아보게 하는 계기가 되었습니다. 건강 정보 오류 논란과 … 더 읽기

거대 언어 모델의 심장: 매개변수, 그 경이로운 작동 원리와 산업적 통찰

최근 인공지능 분야에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나는 단연 ‘거대 언어 모델(LLM)’입니다. GPT-3, 제미니 등 이름만으로도 엄청난 성능을 연상시키는 이 모델들이 어떻게 그토록 놀라운 지능을 구현하는지 궁금해하는 분들이 많습니다. 우리는 흔히 LLM을 행성 크기의 핀볼 기계에 비유하곤 합니다. 수십억 개의 패들과 범퍼가 절묘하게 배치되어 공을 이리저리 튕겨내듯, LLM의 동작을 결정하는 ‘다이얼과 레버’가 바로 ‘매개변수(Parameters)’입니다. 2020년 … 더 읽기

OpenAI의 AGI 야망, 그 이면에 드리운 ‘기밀 유출’ 위험 분석

인공지능(AI) 기술의 선두 주자인 OpenAI가 차세대 AI 모델의 성능을 평가하기 위해 다소 파격적인 방법을 모색하고 있다는 소식이 IT 업계의 이목을 집중시키고 있습니다. WIRED 보도에 따르면, OpenAI는 서드파티 계약자들에게 현재 또는 이전 직장의 실제 업무 과제와 결과물을 업로드하도록 요청하고 있으며, 이는 인간 수준을 뛰어넘는 범용인공지능(AGI) 달성을 위한 중요한 단계로 간주되고 있습니다. AGI 향한 여정: 실제 업무 … 더 읽기

오픈AI의 백색 칼라 자동화 야망, ‘실제 업무 데이터’ 수집 논란과 IP 리스크

오픈AI가 자사 AI 모델의 역량 강화를 위해 계약직에게 과거 직무 경험의 ‘실제 업무 데이터’를 업로드하도록 요청했다는 소식이 전해지며 IT 업계에 파문이 일고 있습니다. 이번 논란은 AI 기술 발전의 이면에서 데이터 수집의 윤리적, 법적 경계가 어디까지 허용될 수 있는가에 대한 중대한 질문을 던지고 있습니다. 와이어드(Wired) 보도에 따르면, 오픈AI는 훈련 데이터 기업 핸드셰이크 AI(Handshake AI)와 협력하여 서드파티 … 더 읽기

잠 못 이루는 밤, 건강의 미래를 엿보다: AI가 밝히는 수면 데이터의 혁명적 가치

밤새 뒤척이다 피곤한 다음 날을 맞이하는 것은 흔한 일입니다. 하지만 스탠포드 의과대학 연구진과 협력자들이 개발한 인공지능 시스템은 이러한 ‘불편한 밤’이 단순한 피로를 넘어 미래 건강 문제의 중요한 신호일 수 있음을 밝혀내며 전 세계의 이목을 집중시키고 있습니다. 단 한 번의 수면 기록 분석만으로 100가지 이상의 질병 발병 위험을 예측하는 이 AI 시스템, ‘SleepFM’의 등장은 의료 패러다임의 … 더 읽기

개발의 미래를 엿보다: 클로드 코드 창시자의 ‘AI 함대 지휘’ 워크플로우

실리콘밸리가 한 인물의 발언에 촉각을 곤두세우고 있습니다. 세계에서 가장 진보한 코딩 에이전트인 클로드 코드(Claude Code)의 창시자이자 앤스로픽(Anthropic)의 책임자인 보리스 체르니(Boris Cherny)가 바로 그 주인공입니다. 그의 X(구 트위터) 스레드는 단순한 개인 터미널 설정 공유에서 시작하여, 이제 소프트웨어 개발의 미래를 재정의할 혁명적인 선언으로 평가받고 있습니다. 업계 전문가들은 이를 스타트업 생태계에 있어 ‘분수령’이 될 만한 순간으로 묘사하며, 개발자 … 더 읽기

OpenAI의 ‘ChatGPT Health’, 의료 혁신의 청사진인가 윤리적 딜레마인가?

최근 IT 업계는 OpenAI가 공개한 ‘ChatGPT Health’ 소식으로 뜨겁습니다. 사용자들의 건강 및 의료 기록을 안전하게 연동하여 개인 맞춤형 건강 대화를 제공하겠다는 포부는, 마치 AI 주치의 시대를 예고하는 듯합니다. 사용자의 의료 기록을 기반으로 진료 지침 요약, 의사 진료 준비, 검사 결과 이해 등을 돕겠다는 계획은 분명 매력적인 비전입니다. 혁신의 뒤편에 드리운 그림자 OpenAI는 이미 매주 2억 … 더 읽기

AI 챗봇 보안, ‘좀비’처럼 되살아나는 취약점: ZombieAgent의 경고

인공지능 챗봇의 개발과 보안을 둘러싼 공방은 마치 다람쥐 쳇바퀴 돌듯 반복되는 패턴을 보였습니다. 연구자들이 새로운 취약점을 발견하고 이를 악용해 문제를 일으키면, 플랫폼은 즉각적으로 방어 장치(가드레일)를 도입해 공격을 막아냅니다. 하지만 잠시 후, 연구자들은 다시 간단한 조작만으로 이 가드레일을 우회하여 챗봇 사용자들을 또다시 위험에 빠뜨립니다. 이 끊임없는 순환 속에서 우리는 과연 안전할 수 있을까요? 반복되는 보안 공방의 … 더 읽기

AI의 불확실한 미래: 예측이 점점 더 어려워지는 세 가지 핵심 질문

IT 업계에서 ‘AI의 미래’를 논하는 대화는 필연적으로 한 가지 질문으로 귀결됩니다. 지금의 거대한 파급력 너머, 기술이 더욱 발전했을 때 과연 어떤 세상이 펼쳐질 것인가? 사람들은 이 질문에 파멸 또는 희망이라는 극단적인 예언을 기대하곤 합니다. 하지만 솔직히 말씀드리자면, AI에 대한 예측은 그 어느 때보다 어려워지고 있습니다. 물론, MIT 테크놀로지 리뷰는 AI의 방향성을 제시하는 데 있어 탁월한 … 더 읽기

2026년, ‘소비자 AI’의 시대가 온다: 레거시 앱의 위기와 스타트업의 기회

IT 업계는 끊임없이 변혁의 파도를 맞이해 왔습니다. 그리고 지금, 우리는 인공지능이 이끌어갈 새로운 물결의 정점에 서 있습니다. 특히 소비자(Consumer) 영역에서의 AI 전환은 단순한 기술 발전 그 이상을 의미합니다. Premise의 파트너이자 NEA의 전 파트너였던 Vanessa Larco는 2026년이 마침내 ‘소비자 AI의 해’가 될 것이라는 대담한 예측을 내놓았습니다. 이 예측은 단순한 희망 사항이 아니라, 수년간 소비자 및 프로슈머(Prosumer) … 더 읽기