2023년과 2024년의 광적인 열기를 뒤로하고, 2025년은 LLM 기반 토큰 예측 산업에 있어 일종의 ‘안착기’로 기억될 것 같습니다. 지난 2년여간 AI 모델이 인류 문명의 미래 위협이 될지, 혹은 미래 신의 씨앗이 될지에 대한 대중의 극심한 우려와 기대를 넘어, 이제는 AI가 매우 유용하지만 동시에 분명히 불완전하고 실수할 가능성이 있다는 현실적인 인식이 자리 잡기 시작했습니다.
AGI의 꿈, 실용의 현실
물론 이러한 시각이 보편적인 것은 아닙니다. 여전히 AI가 하늘을 찌를 듯한, 세상을 뒤흔들 궤적을 그릴 것이라는 막대한 자금과 수사(rhetoric)가 걸려 있습니다. 하지만 ‘언제쯤’이라는 질문의 시점은 계속해서 뒤로 밀리고 있으며, 이는 더 중요한 기술적 돌파가 필요하다는 데 거의 모든 전문가가 동의하기 때문입니다. 인공 일반 지능(AGI)이나 초지능(ASI)이 임박했다는 초기 장밋빛 주장은 여전히 존재하지만, 이제 그러한 선언들이 벤처 캐피탈의 마케팅 전략으로 비춰질 수 있다는 인식이 점점 확산되고 있습니다. 동시에 모든 상업적 기반 모델 개발사들은 당장 수익을 내기 위해서는 신뢰할 수 있는 도구로서 기능하는 실용적인 AI 기반 솔루션을 판매해야 한다는 현실과 씨름하고 있습니다.
역설의 교차점: 2025년 AI 산업의 민낯
이러한 배경은 2025년을 ‘역설의 교차점’으로 만들었습니다. 예를 들어, 1월에는 오픈AI의 CEO 샘 알트만이 AGI 구축 방법을 알고 있다고 주장했지만, 11월에는 GPT-5.1이 지시받았을 때 엠 대시(em dash)를 정확하게 사용하는 법을 드디어 배웠다며(물론 항상 완벽한 것은 아니지만) 공개적으로 기뻐했습니다. 엔비디아는 5조 달러가 넘는 기업 가치를 기록하며 월스트리트의 높은 목표 주가 예측이 이어졌지만, 일부 은행들은 2000년대 닷컴 버블에 버금가는 잠재적 AI 거품을 경고하기도 했습니다.
또한, 거대 기술 기업들이 수많은 원자력 발전소에 버금가거나 미국 한 개 주의 인구 전체 전력 사용량에 필적하는 데이터센터 건설을 계획하는 동안, 연구자들은 업계에서 가장 발전했다는 ‘추론’ 시스템이 마케팅 문구 뒤에서 실제로는 어떤 일을 하는지 (그리고 그것은 AGI가 아니었음을) 계속해서 기록했습니다.
에디터의 시선
2025년의 이러한 ‘안착기’는 AI 산업에 반드시 필요한 성장통이라고 생각합니다. 지난 2년간의 맹목적인 과열 양상에서 벗어나, 이제는 기술의 본질적인 가치와 현실적인 한계를 직시하게 된 것입니다. AGI와 같은 거대한 비전은 여전히 중요하지만, 당장 우리가 마주해야 할 과제는 명확합니다. 그것은 바로 ‘유용성’과 ‘신뢰성’을 겸비한 실용적인 AI 솔루션을 개발하는 것입니다.
기업들은 더 이상 “AI가 세상을 바꿀 것”이라는 막연한 약속만으로는 투자자와 고객을 설득하기 어렵습니다. 특정 산업의 생산성을 향상시키고, 복잡한 문제를 해결하며, 사용자 경험을 개선하는 구체적인 사례를 제시해야 합니다. 엔비디아의 초고속 성장은 AI 인프라의 중요성을 방증하지만, 동시다발적으로 제기되는 ‘AI 거품’ 경고는 투기적 광풍에 대한 경계심을 늦추지 말아야 함을 시사합니다.
저는 앞으로 AI 시장이 더욱 세분화되고, 특정 전문 분야에 특화된 AI 모델과 서비스가 각광받을 것이라고 전망합니다. 즉, ‘모든 것을 다 하는 AI’보다는 ‘특정 문제를 아주 잘 해결하는 AI’가 더 큰 가치를 창출할 것이라는 뜻입니다. 이는 연구자들의 냉철한 분석처럼, 현재의 AI가 아직은 AGI와는 거리가 멀다는 현실을 받아들이고, 현재 기술 수준에서 제공할 수 있는 최적의 가치를 찾아야 한다는 의미이기도 합니다.
결론적으로, 2025년은 AI 산업이 환상에서 벗어나 현실의 토대 위에 지속 가능한 성장을 모색하는 중요한 전환점이 될 것입니다. 눈부신 발전 가능성만큼이나 기술의 한계와 윤리적 책임에 대한 진지한 고민이 병행될 때, AI는 비로소 인류에게 진정한 가치를 제공하는 도구로 자리매김할 수 있을 것입니다.